Ökonometrie & Data Science
Kausale Inferenz, Panel- und Zeitreihenmethoden, reproduzierbare Datenarbeit.
Vertieft die quantitative Methodenkompetenz von der Ökonometrie I bis zur kausalen Inferenz mit Beobachtungsdaten — durchgängig in offenen Werkzeugen (R, Python, Quarto).
- Sem. 36 ECTS
Ökonometrie I
OLS, Annahmen, robuste Standardfehler.
- Sem. 46 ECTS
Panel- & Zeitreihenökonometrie
Fixed Effects, ARIMA, Differenzen-von-Differenzen.
- Sem. 56 ECTS
Kausale Inferenz
IV, RDD, Synthetic Control, DAGs.
- Sem. 56 ECTS
Statistical Learning für Ökonom:innen
Regularisierung, Trees, Cross-Validation in R/Python.
- Sem. 66 ECTS
Data-Science-Projekt
Reproduzierbares Forschungsprojekt mit Quarto & Git.